Methods for detecting information manipulations in digital media: the case of YouTube

The study develops an applied methodology for detecting low-level information manipulation in online discussions and validates it using YouTube comments. The proposed approach combines analysis of temporal anomalies, assessment of emotional sentiment and semantic similarity, and measurement of reply relevance degradation using LLMs.

У дослідженні розроблено прикладну методику виявлення низькорівневих інформаційних маніпуляцій в онлайн-дискусіях та апробовано її на базі коментарів YouTube. Запропонований підхід поєднує аналіз часових аномалій, оцінювання емоційної тональності та семантичної подібності, вимірювання деградації релевантності відповідей із використанням LLM.